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AI芯片,APU/BPU/CPU/DPU/FPU/HPU/GPU/TPU/NPU/MPU/MCU/VPU/的区别

APU -- Accelerated Processing Unit, 加速处理器,AMD公司推出加速图像处理芯片产品。BPU -- Brain Processing Unit, 地平线公司主导的嵌入式处理器架构。CPU -- Central Processing Unit 中央处理器, 目前PC core的主流产品。DPU -- Deep learning Processing Un...

#GPU
无人驾驶多传感器融合---激光雷达与camera的校准(Lidar Camera Calibration)

1.激光雷达与摄像头性能对比在无人驾驶环境感知设备中,激光雷达和摄像头分别有各自的优缺点。摄像头的优点是成本低廉,用摄像头做算法开发的人员也比较多,技术相对比较成熟。摄像头的劣势,第一,获取准确三维信息非常难(单目摄像头几乎不可能,也有人提出双目或三目摄像头去做);另一个缺点是受环境光限制比较大。激光雷达的优点在于,其探测距离较远,而且能够准确获取物体的三维信息;另外它的稳定性相当...

华为L4级自动驾驶方案---MDC600自动驾驶平台,昇腾910、Ascend 310自动驾驶AI计算芯片

华为自动驾驶方案 MDC600 主要是由 8 颗昇腾芯片搭配 CPU 与 ISP 模块所组成的系统,而其宣称的整体计算能量应该包含了 CPU 以及 ISP 部分,其所宣称的算力为 352TOPS 。NVIDIA 在 2017 年底发表了针对 L5 自动驾驶发展的 Driver PX Pegasus,总体算力为 320TOPS,设计功耗则为 500W。若以表面规格来看,MDC600 的确略胜...

华为L4级自动驾驶方案---MDC600自动驾驶平台,昇腾910、Ascend 310自动驾驶AI计算芯片

华为自动驾驶方案 MDC600 主要是由 8 颗昇腾芯片搭配 CPU 与 ISP 模块所组成的系统,而其宣称的整体计算能量应该包含了 CPU 以及 ISP 部分,其所宣称的算力为 352TOPS 。NVIDIA 在 2017 年底发表了针对 L5 自动驾驶发展的 Driver PX Pegasus,总体算力为 320TOPS,设计功耗则为 500W。若以表面规格来看,MDC600 的确略胜...

深度学习,CPU、GPU、DSP、FPGA运算能力对比

一:CPU一般来讲最弱的是cpu。虽然cpu主频最高,但是单颗也就8核,16核的样子,一个核3.5g,16核也就56g,再考虑指令周期,每秒最多也就30g次乘法。还是定点的。二:DSPdsp虽然主频不如cpu,但是胜在乘法器多,随随便便带16个乘法器,还是浮点的。再来个4核,8核,还有特定的算法硬件加速,所以虽然主频只有1,2g但是运算能力还是比cpu强。当然现在出现了带专用乘法器的cpu,dsp

#GPU
自动驾驶传感器---毫米波雷达原理(测距、测速、角速度测量),毫米波雷达系统构成

毫米波雷达的特点、优点、缺点;毫米波雷达测距原理,测速原理,角速度测量原理;毫米波雷达系统架构。毫米波雷达:ADAS/自动驾驶核心传感器毫米波的波长介于厘米波和光波之间, 因此毫米波兼有微波制导和光电制导的优点:1)同厘米波导引头相比,毫米波导引头具 有体积小、质量轻和空间分辨率高的特点;2)与红外、激光等光学导引头相比,毫米波导引头穿透雾、烟、灰尘的能力强,传输距离......

#自动驾驶
高速HDMI接口PCB板布线layout指南

注:全文转自https://mp.weixin.qq.com/s/L4cYiLVpcmoEkUBuBCew9wHDMI 规范文件里面规定其差分线阻抗要求控制在 100Ω ±15%,其中 Rev.1.3a 里面规定相对放宽了一些,容忍阻抗失控在100Ω ±25%范围内,不要超过 250ps。 通常,在 PCB 设计时,注意控制走线时的阻抗控制,往往可以做到很好的匹配。 对于通常的聚酯胶片 PCB 来

最全行车记录仪主控芯片及方案排名TOP15、行车记录仪终端品牌厂商代表产品和方案排名TOP50

行车记录仪组成:1、主控芯片主控芯片相当于电脑的CPU ,他负责数据图像的采集和数据的压缩,是记录仪最核心的部件。目前行车记录仪图像处理解决方案的供应商主要有安霸 (Ambarella)、卓然(Zoran)、联咏(Novatek) 、Mstar(收购 AIT )、全志(Allwinner)、森国科(SGKS)、杰理、太欣(STK)、倚强(SQ)、凌通(generalplus)、建荣。按...

华为L4级自动驾驶方案---MDC600自动驾驶平台,昇腾910、Ascend 310自动驾驶AI计算芯片

华为自动驾驶方案 MDC600 主要是由 8 颗昇腾芯片搭配 CPU 与 ISP 模块所组成的系统,而其宣称的整体计算能量应该包含了 CPU 以及 ISP 部分,其所宣称的算力为 352TOPS 。NVIDIA 在 2017 年底发表了针对 L5 自动驾驶发展的 Driver PX Pegasus,总体算力为 320TOPS,设计功耗则为 500W。若以表面规格来看,MDC600 的确略胜...

自动驾驶传感器---IMU惯性导航模块(IMU+GPS)

惯性测量单元 (IMU)ADI公司的iSensor® MEMS 惯性测量单元 (IMU) 传感器以多轴方式组合精密陀螺仪、加速度计、磁力计和压力传感器。 惯性测量单元传感器即便是在极为复杂的应用和动态环境下,我们的技术也能可靠地检测并处理多个自由度(DoF)。 这些即插即用型解决方案包括完整的出厂校准、嵌入式补偿和传感器处理以及简单的可编程接口。ADI IMU器件选型:http://w...

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