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分布式事务在 Sharding-Sphere 中的实现

分布式事务的使用场景1、ACID一切从ACID开始说起。ACID是本地事务所具有的四大特征:Atomicity:原子性事务作为整体来执行,要么全部执行,要么全不执行。Consistency:一致性事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态。Isolation:隔离性多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行。Durability:持久性已提交的事务修改数据会被持久保持。关系

Flink SQL 流计算可视化 UI 平台

一、简介flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统,用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务,主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发,完全实现 flink-sql 流计算任务,flink 任务支持单流、双流、单流与维表等,支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式。支持udf、自

GC日志可视化分析工具GCeasy和GCViewer

GCeasy介绍官网地址:https://gceasy.io/,GCeasy是一款在线的GC日志分析器,可以通过GC日志分析进行内存泄露检测、GC暂停原因分析、JVM配置建议优化等功能,而且是可以免费使用的(有一些服务是收费的)。我们打开GCeasy的官网,上传我们的GC日志(我这里用的Parallel收集器),点击Analyze进行分析即可得到报告,得到的报告可以进行下载。由于报告内容比较多,我

#java#开发语言#后端
SkyWalking 源码分析 —— 运维界面(一)之应用视角

1. 概述本文主要分享运维界面的第一部分,应用视角。SkyWalking WEBUI :https://github.com/apache/incubator-skywalking-ui在我们打开 SkyWalking WEBUI 的首页时,如下图:以应用为维度进行展示。紫色部分,时间进度条,调用「2. AllInstanceLastTimeGetHandler」接口,获得应用实例最后心跳时间。大

SkyWalking 源码分析 —— 运维界面(四)之操作视角

1. 概述本文主要分享运维界面的第四部分,操作视角。SkyWalking WEBUI :https://github.com/apache/incubator-skywalking-ui在我们打开 SkyWalking WEBUI 的Service Tree(service/serviceTree.html) 页时,如下图:以操作为维度进行展示。黄色部分,时间进度条,调用「2. AllInstan

SkyWalking 源码分析 —— 运维界面(二)之应用实例视角

1. 概述本文主要分享运维界面的第二部分,应用实例视角。SkyWalking WEBUI :https://github.com/apache/incubator-skywalking-ui在我们打开 SkyWalking WEBUI 的Instance Override(health/health.html) 页时,如下图:以应用实例为维度进行展示。红色部分,时间进度条,调用「2. AllIns

Docker运维教程(4)docker容器的资源限制

在Docker的默认配置中是没有对容器做资源限制的,在容器发生异常的状况下有可能耗光宿主机所有资源导致OOM,OOM一旦发生任何进程都有可能被系统杀掉。所以在启动Docker容器时最好是指定CPU、内存、硬盘大小等硬件配额。Docker通过cgroup来控制这些资源配额,也就是说下面讲到的命令其实都是在配置cgroup。比如调整了CPU的限制后,在/sys/fs/cgroup/cpu/docker

Docker运维教程(5)本地镜像制作与dockerfile

虽然Docker仓库中提供了大量镜像,但是当我们找不到现成镜像或者需要在镜像中满足特定功能时,就需要自己来制作一套镜像。Docker提供了三种制作镜像的方式:docker save/load、docker commit命令和Dockerfile构建文件一、使用Docker save保存本地镜像该方式可以直接将本地已经做好的镜像保存好,然后在另外的主机上载入,如下:docker save -o my

Docker运维教程(11)docker compose容器编排

一、什么是Docker Compose它是一款容器编排工具,解决了Dockerfile一次只能管理一个容器的问题,使用compose可以一次管理多个容器,适合多个容器组合使用的场景,比如Harbor仓库就是使用Docker Compose进行管理。而之所以称compose为单机版编排工具是因为它无法跨宿主机工作。二、安装和配置Docker Compose1、安装Docker Composeyum

【MySQL运维】通过系统线程查找占用CPU资源最高的SQL和IO资源最高的SQL

1、使用top -H命令打印出所有线程ID2、通过performance_schema查找使用CPU高的线程SELECT `name`,`type`,thread_os_id,processlist_idFROM performance_schema.`threads` WHEREthread_os_id=1026263、查找对应processlist_id,可以确定出正在运行的SQLmysql

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