YUM 简介（类似于yum-conda，rpm-pip）YUM 的全称是 Yellowdog Updater, Modified，它是一个 C/S 架构的软件，能够对基于 RPM 格式的软件包进行管理，它提供了包括自动解决依赖关系，软件包的分组，软件包的升级等功能。 2013 年 7 月 10 日， yum 工具的开发者 Seth Vidal 先生因为车祸不幸去世， 我们为计算机领域失去这位专..

一、作用a、Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包；b、Python-tesseract功能是识别图片文件中文字，并作为返回参数返回识别结果；c、Python-tesseract默认支持tiff、bmp格式图片，只有在安装PIL之后，才能支持jpeg、gif、png等其他图片格式；二、设计逻辑、、三、代码实现#coding:utf8im.

xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面，有大量kaggle选手选用它进行数据挖掘比赛，其中包括两个以上kaggle比赛的夺冠方案。在工业界规模方面，xgboost的分布式版本有广泛的可移植性，支持在YARN, MPI, Sungrid Engine等各个平台上面运行，并且保留了单机.

gridSearchCV（网格搜索）的参数、方法及示例1.简介GridSearchCV的sklearn官方网址：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html#sklearn.model_selection.GridSearchCVGridSearc...

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摘要： 本文讲的是数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享_python， 关联规则挖掘（Association rule mining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布) 基本概念 1、支持度的定义：support(X教程 云栖大会 Mysql 备案 文档 域名 whois查询 P..

 在一个工程中数据库往往要分为实际运用数据库和测试数据库，最直接的方法当然是从源数据库中导出.sql文件再导入到本地的数据库中，我这的实例是原有一个项目数据库在服务器上现在想导出一份到本地做测试用，工程中用的是mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar，而我现有的mysql数据库是mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar不知道是否是版本不一，

摘要： 本文讲的是数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享_python， 关联规则挖掘（Association rule mining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布) 基本概念 1、支持度的定义：support(X教程 云栖大会 Mysql 备案 文档 域名 whois查询 P..