如果说概率迭代生成是大模型实现文本输出的基础，那么Transformer架构搭载的自注意力机制，就是模型实现语义理解、语境连贯、逻辑通顺的核心支撑，也是其相较于传统AI模型的核心突破。可以说，没有自注意力机制的加持，大模型的概率生成只会是无序的字词拼接，无法形成具备完整逻辑和有效语义的内容，这也是大模型能够呈现“类人智能”效果的核心技术内核。大模型无法直接识别和读懂人类的文字、语句与深层语义，所有