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百度找来的博客，关于docker部署Django的博客一大堆，但是可以说都是垃圾，要么语焉不详、讲的不明不白，要么排版极烂，一看就是复制粘贴，看了也只是浪费时间、自找麻烦。下面的教程是官方教程的翻译和实践（采坑），写的十分详尽，保证一步步全部解释清楚，实验环境为ubuntu18。参考官方教程Quickstart: Compose and Django一、前提准备1、安装docker参考 h...

什么是分布式定时任务调度定时任务调度在很多应用场景下我们需要定时执行一些任务，比如订单系统的超时状态判断、缓存数据的定时更新等等，最简单粗暴的方式是用while(true)+sleep的组合来空转，直到到达指定时间就执行任务，但这显然非常低效。更好的方法是使用系统提供的Timer定时器或者使用Quartz框架等等。持久化如果只是设置一两个固定的简单的定时任务，比如只需要定时把数据从磁盘更新到内存的

1. 算法原理logistic/sigmoid函数作用：把取值范围从负无穷到正无穷的公式计算结果，压缩到0和1之间，这样的输出值表达为“可能性”更直观。逻辑回归算法用于估计预测目标的可能性，它属于软分类算法，即最终得到的是一个具体的概率，而不仅仅是“是”或“不是”这样的二分类结果；逻辑回归能提供一个样本属于正类的可能性是多少，比如假设对于样本x，回归系数w，（w^T是向量w的转置），使用sigmo

写技术方案的意义、怎么样才是好的技术方案、如何写一个技术方案

一、tmuxtmux比nohup方便，建议使用tmux。先安装tmux：sudo apt-get install tmux然后用命令：tmux new -s session_name 新开一个会话在会话里启动进程后，回到原本界面的方法： 先按下ctrl+b，然后再单独按d此时会话里的进程仍然在运行重新回到会话里查看进程的方法：tmux a -tsession_na...

ResNet18的18层代表的是带有权重的 18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。Resnet论文给出的结构图参考ResNet详细解读结构解析：首先是第一层卷积使用7∗77∗7大小的模板，步长为2，padding为3。之后进行BN，ReLU和maxpool。这些构成了第一部分卷积模块conv1。然后是四个stage，代码中用make_layer()来生成stage...

参考Understanding binary cross-entropy / log loss此笔记有内容与机器学习逻辑回归算法原理、伪代码及实现效果展示交叉熵(cross_entropy)重合Introduction训练一个二元分类器（ binary classifier）的时候，往往会用到binary cross-entropy / log loss作为损失函数。下面详细介绍这个损失...

在Win10上用VirtualBox创建虚拟机时以为分配10G的磁盘空间足够了，谁知道装完环境之后都快满了，但是又不想删掉重开一个虚拟机，因此就需要扩充磁盘空间。首先关闭虚拟机。我的VirtualBox安装目录为：C:\Program Files\Oracle\VirtualBox虚拟机磁盘vdi所在目录为：D:\ubuntu18.vdicmd打开命令行，首先进入VirtualBox...

最近写论文要用latex，实验部分需要画表格，于是百度看了两个多小时的博客，一无所获，全都写的乱七八糟的，越看越烦躁，于是谷歌五分钟，就学会了怎么画表格，下面是我最终画出来的表格：接着我将讲解如何从零开始绘制一张latex表格，参考LaTeX tables - Tutorial with code examples先画一张最简单的表格绘制Latex表格需要用到 table 和 tabula...