主要介绍了二元分类及多元分类中的逻辑回归模型的假设函数、代价函数、优化算法及其他的一些细节问题。

本文主要讲了利用正则化来解决过拟合问题的知识，并且讲解了正则化线性回归及正则化逻辑回归的代价函数及梯度下降更新公式等的推导过程。

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