即使是一个最简单的分类方法都是存在无数的边界，然而，我们很难讲他们当中哪个才是最好的。这是因为，即使针对已知数据我们可以恰当的分类，这也不能保证对未知数据能够达到相同的效果。不过你可以提高模式识别的准确率。每一种机器学习方法都会设置一个标准来进行更好的模式分类，决定最佳可能的边界——决策边界——从而提高识别的准确率。毫无疑问，这些标准使用不同的方法时差异很大。首先从广义划分当中机器学习可以分为监督