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从大模型微调到 AI Coding Agent:寻找真正喜欢技术交流的开发者

最近,我创建了一个偏人工智能、大模型和 AI 编程方向的技术交流群。建立这个群的原因很简单:现在讨论 AI 的群很多,但真正能够深入到模型微调、训练、Agent、上下文工程以及 IDE 架构的交流并不多。

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#人工智能
Codex 配置第三方 API 实测:GPT-5.5、1M上下文与常见配置坑整理

模型名要真实地址层级要正确Key 要能被客户端读取provider 名称要前后一致wire_api 要匹配如果你也遇到类似的 401、模型不存在、连接失败、配置不生效等问题,可以按上面的顺序逐项排查。aff=myQZ建议只贴报错、配置字段结构和打码后的截图进行交流,不要公开完整 API Key。

#开发工具#人工智能
Codex CLI / App 配置教程:API Key、base_url、模型名与常见报错排查

Codex CLI 和 Codex App 都适合做代码辅助,但新手排查配置时,建议先从 CLI 开始。API Keybase_urlmodelwire_api只要这些字段对应正确,大多数 401、模型不存在、连接失败、配置不生效的问题都能定位出来。如果你也遇到类似的 401、模型不存在、连接失败、配置不生效等问题,可以按上面的顺序逐项排查。截图时记得把 API Key 打码。

#开发工具
Codex CLI / App 配置教程:API Key、base_url、模型名与常见报错排查

Codex CLI 和 Codex App 都适合做代码辅助,但新手排查配置时,建议先从 CLI 开始。API Keybase_urlmodelwire_api只要这些字段对应正确,大多数 401、模型不存在、连接失败、配置不生效的问题都能定位出来。如果你也遇到类似的 401、模型不存在、连接失败、配置不生效等问题,可以按上面的顺序逐项排查。截图时记得把 API Key 打码。

#开发工具
Codex 配置自定义 API 时最容易踩的坑:base_url、模型名和 API Key 怎么排查

Codex 安装不难,真正容易卡住的是配置。本文整理了 API 中转配置时常见的几个问题:base_url 写错、模型名不匹配、API Key 没生效、provider 名称不一致,以及对应的排查思路

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#开发工具#人工智能
Codex 配置自定义 API 时最容易踩的坑:base_url、模型名和 API Key 怎么排查

Codex 安装不难,真正容易卡住的是配置。本文整理了 API 中转配置时常见的几个问题:base_url 写错、模型名不匹配、API Key 没生效、provider 名称不一致,以及对应的排查思路

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#开发工具#人工智能
到底了