"""langgraph_confirm.py 通过状态图实现智能体 call function 并且与用户进行交互LangGraph(智能体编排框架)StateGraph 状态图,通过状态来定义智能体的运行流程.在智能体运行链中定义节点, 并根据节点的状态进行路由.也可以循环执行节点.entry_point 启动节点node 节点edge 边, 用于连接节点. 可以根据节点的状态进行路由. 也可

2. 启动ollama注意:以GPU方式运行, 命令加–gpus all-v 创建数据卷 映射到ollama的/root/.ollama目录下, 用来保存模型数据,要不然重启后会丢失模型数据-p 映射ollama的11434端口到宿主机的11434端口, 默认11434端口,可以自定义端口号3. 拉取千文模型进入ollama容器 pull qwen:7b模型支持断点续传:拉取模型的时候,传到一定程

"""langgraph_confirm.py 通过状态图实现智能体 call function 并且与用户进行交互LangGraph(智能体编排框架)StateGraph 状态图,通过状态来定义智能体的运行流程.在智能体运行链中定义节点, 并根据节点的状态进行路由.也可以循环执行节点.entry_point 启动节点node 节点edge 边, 用于连接节点. 可以根据节点的状态进行路由. 也可

2. 启动ollama注意:以GPU方式运行, 命令加–gpus all-v 创建数据卷 映射到ollama的/root/.ollama目录下, 用来保存模型数据,要不然重启后会丢失模型数据-p 映射ollama的11434端口到宿主机的11434端口, 默认11434端口,可以自定义端口号3. 拉取千文模型进入ollama容器 pull qwen:7b模型支持断点续传:拉取模型的时候,传到一定程