论文链接：Actor-Attention-Critic for Multi-Agent Reinforcement Learning目录）一.改进算法的核心内容i.Attention机制ii.反事实基线iii.交叉熵二.实验部分    最近学习了ICML2019的一篇多智能体强化学习的文章，感觉想法很新颖，所以记录一下学习时候的笔记，方便以后查阅。文中有不恰当或者有问题的地方，欢迎在评论区批评..

G题：Red and Black 代码： #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstdio>#include<cstring>using namespace std;int w,h,num;char a[30][30];int di