本文利用pymc编程，结合单变量高斯分布简单例子，将贝叶斯推断中通过采样与变分两种方法求解后验的过程进行了数据可视化，辅助理解贝叶斯理论的本质。但是真实数据、真是模型往往非常复杂。比如章节（2）中的双模态高斯混合模型，隐变量中除了两个高斯分布的参数，还多了一个样本状态随机变量，确定采样点来自于哪个高斯分布，在双模态情况下符合一个伯努利分布。而伯努利分布属于离散分布，pymc中不能用梯度下降法求解其