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相关性热图 (Python)

随手记录, 避免以后重复工作.任务:计算两个二维数组 (DataFrame 形式) 每一列之间的相关性;并画出热图;标记显著程度 (p值小于0.05标记为 *, 小于0.01标记为**).参考:scipy.stats.spearmanrscipy.stats.pearsonrFunctions: 计算相关性 (Spearman&Pearson)import numpy as npimpor

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使用Python制作中文词云

使用Python制作中文词云0 素材 & 库 准备0.1 文本和图片0.2 库准备步骤1. 准备工作2. 文本处理2.1 读取文本2.2 分词和过滤2.3 统计词频:3. 制作并画出词云3.1 默认颜色3.2 设置背景颜色3.3 从图片提取颜色完整代码0 素材 & 库 准备0.1 文本和图片制作词云之前, 我们需要事先准备以下素材:一篇文章, 以文本文件 (.txt) 格式保存.停

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