若该文为原创文章，转载请注明原文出处一、硬件和开发环境1、硬件：T31X+SC52352、开发环境： ubuntu16.04-64bit3、编译器：mips-gcc540-glibc222-32bit-r3.3.0.tar.gz注：板子和和WIFI模块是某淘上淘的，使用的是RTL8188，使用的是USB接口，uboot和内核是自己裁剪移植的，内核默认自带WIFI驱动，所以不用移植可以直接使用。二、

本文介绍了一种基于STM32单片机的智慧教室环境控制系统设计。系统采用四层架构（感知-决策-执行-云控），集成温湿度、光照、空气质量等传感器，通过继电器控制教室设备，并接入云平台实现远程管理。硬件选用STM32F103C8T6为主控，搭配DHT11、BH1750、SGP30等传感器模块；软件采用Keil开发，实现环境数据采集、智能决策和设备控制功能。系统具备上课/自习/节能三种模式，能根据人员状态

本文设计了一种基于STM32的智能车库系统，通过集成RFID门禁、超声波车位检测、温湿度光照传感及Wi-Fi远程控制，实现车库管理的自动化和智能化。系统采用四层架构：感知层采集数据，决策层处理逻辑，执行层控制设备，云控层实现远程交互。硬件选用STM32F103C8T6为主控，搭配多种传感器和执行模块；软件采用Keil开发，实现环境联动、权限验证等功能。经测试优化后，系统可提升车库安全性、便捷性和能

本文提出了一种基于STM32单片机的高速公路智能收费系统设计方案。系统融合高精度称重、RFID识别、自动计费控制与物联网技术，实现车辆称重分类、自动计费和安全控制。硬件采用STM32F103C8T6主控，集成HX711称重模块、RC522读卡模块、红外传感器等，软件通过HAL库实现称重滤波、RFID识别、云端通信(MQTT)等功能。系统支持车型分类、防超载报警、时长计费等功能，并通过Wi-Fi模块

本文设计了一套基于STM32的餐饮智能安全防护系统，通过多传感器（可燃气体、火焰、温度、人体红外）实时监测厨房安全隐患。系统采用四层防御架构：感知层采集数据、决策层分析判断、执行层联动电磁阀/排风扇/报警器、云控层实现远程监控。硬件选用工业级器件以适应厨房恶劣环境，软件采用多传感器融合算法降低误报率。测试表明系统能有效应对燃气泄漏、火灾、高温及非法入侵等风险，并通过物联网实现远程报警。未来可扩展A

本文设计了一套基于STM32的煤矿安全监测系统，通过集成CO₂、瓦斯、PM2.5、温湿度等多种传感器，实现对井下环境的多参数实时监测。系统采用"前端本安监测+边缘智能预警+云端远程监管"的三层架构，通过Wi-Fi或工业网络上传数据，并配备本安型声光报警装置。硬件设计强调矿用本质安全要求，软件实现数据采集、阈值判断及远程通信功能。系统需通过严格的安标认证测试，未来可扩展为无线传感

本文设计了一种基于STM32单片机的智能防汛监测系统，整合水位、雨量、光照等多源传感器数据，通过Wi-Fi接入物联网云平台，实现对防汛区域的实时监控与智能预警。系统采用四层架构，具备自动控制水泵、阀门等执行机构的功能，并支持远程云端管理。硬件选用工业级芯片和防水设计，软件采用HAL库开发，实现数据采集、逻辑判断和云端通信。测试方案包括实验室校准和现场环境适应性验证，未来可扩展AI预测、多站组网等功

本文设计了一款基于STM32单片机的智能视力保护仪，通过超声波测距、光照检测和人体感应技术实时监测用眼状态，结合语音提醒和远程监控功能，旨在纠正青少年不良用眼习惯。系统采用模块化设计，集成坐姿监测、环境光调节、用眼计时等功能，并通过Wi-Fi实现家长远程监督。测试表明，该系统能有效改善用眼行为，具有实用价值。未来可升级为AI识别坐姿、光谱分析等技术，进一步提升保护效果。

本文设计了一种基于STM32的智能机房监控系统，通过集成毫米波雷达、火焰传感器、水浸传感器等多类型传感器，实现对机房环境、安防、消防等的全方位监测。系统采用模块化设计，包含感知层、控制层、网络层和云平台应用层，具有本地声光报警和远程云平台推送功能。测试表明系统能准确检测入侵、火灾、漏水等异常情况，并具有成本低、部署灵活等优势。未来可扩展AI图像识别、智能联动等功能，提升机房智能化运维水平。

本文设计了一种基于STM32F407的多灾种监测预警系统，集成振动、倾斜、土壤湿度、风速、烟雾等多类传感器，实现对地质灾害、气象灾害和火灾的综合监测。系统采用模块化设计，通过OLED实时显示数据，当监测值超阈值时触发本地声光报警，并通过4G模块将数据上传至云平台。测试表明系统响应迅速、运行稳定，具备灾害早期预警能力。未来可扩展GPS定位、太阳能供电和AI算法优化等功能，提升系统的实用性和智能化水平