本文分析了豆瓣电影Top250榜单数据，旨在揭示高评分电影的共性特征及其背后的文化动因。该榜单通过加权算法生成，覆盖不同类型、国家和年代的经典电影，兼具商业性和艺术性。研究采用数据采集工具获取豆瓣网公开数据，利用Python和Tableau进行数据分析，从类型、年代、地区分布等维度挖掘影迷审美偏好，为电影从业者提供市场参考，同时帮助观众理解影迷兴趣变化趋势。