WARNING:tensorflow:Gradients do not exist for variables when minimizing the loss.情况一错误写法：模型forward中计算出 loss1 和 loss2 返回，然后再计算 losswith tf.GradientTape() as tape:loss1,loss2 = model(user_list, item_lis

关于什么是 LSTM 我就不详细阐述了，吴恩达老师视频课里面讲的很好，我大概记录了课上的内容在，网上也有很多写的好的解释，比如：理解LSTM网络然而，理解挺简单，上手写的时候还是遇到了很多的问题，网上大部分的博客都没有讲清楚参数的设置，在我看了n多篇文章后终于搞明白了，写出来让大家少走一些弯路吧！...

实体命名识别相关知识Stanford CoreNLP 命名实体识别一、简介：二、java版本使用三、python版本使用NLTK 命名实体识别一、简介：二、搭建环境三、nltk使用1、英文实体命名初体验2、使用nltk来处理中文资料结巴分词使用foolnltk 命名实体识别一、简介二、python版本使用Ltp 实体命名识别一、简介二、使用LAC 实体命名一、简介二、python版本使用Boson

摘要近年来，深度学习已经改变了许多机器学习的任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言处理等。这些任务的数据通常来说都是欧式数据。然而，越来越多应用的数据是非欧式的并且被呈现为有着数据之间复杂关系和相互依赖关系的图结构。图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了重大的挑战。最近，出现了许多关于图数据的深度学习方法的研究。本文对图神经网络GNNs在数据挖掘和机器学习方面的应用做了全面阐述。我...