AI编程智能体的极简进化史：从静态规则到动态技能 本文梳理了AI编程智能体的发展历程，将其归纳为五个关键阶段： Rules阶段 - 通过静态规则文件校准AI行为 Commands阶段 - 将重复工作流封装为快捷命令 MCP阶段 - 连接外部工具扩展AI能力 Modes&Subagents阶段 - 通过角色分工提升专注度 Hooks阶段 - 强制约束确保确定性 最终，这些复杂概念都可简化为两

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你好啊，我是欧巴。，终于来了。作为曾经 AI 生图届的王，面对今年众多 AI 生图产品的冲击，交出的这份迟到的答卷结尾说答案。我整整测了一天，咱们用一篇文章来感受一下。本文两部分，话不多说，让我们开始。

央视点名，中国新款 AI 大模型 DeepSeek V3 霸榜全球，用 600 万美金就干了 OpenAI 好几亿美金的活儿。DeepSeek V3 让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变成现实。看起来比 Llama 3 405B 更强，训练消耗的算力却仅为后者的 1/11。这真是伟大的工作！DeepSeek 团队的伟大成就在某种程度上植根于多年的专业知识，这些专业知识部分被许多人忽视了。没有花

大家好，我是童欧巴。欢迎来到前端食堂技术周刊，我们先来看下上周的技术资讯。

2024 全球人工智能趋势报告、Nuxt 3.14、提高 Core Web Vitals 指标的最佳实践、VS Code 主题生成器

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Claude发布Opus 4.1模型，性能提升2%但意义重大，在SWE-bench测试中表现优异。实测显示其能完美生成3D台球、我的世界、俄罗斯方块、Flappy Bird等多种游戏，代码逻辑和视觉效果俱佳。该模型在大型代码项目中定位修改点的能力也有提升，且价格不变。AI编程能力的突破正在改变软件开发行业，使小型团队借助AI就能完成过去多人团队的工作。文章强调，开发者必须积极拥抱AI带来的变革。

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