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目录1. 基本概念2. 散列函数的构造方法2.1 考虑因素2.2 构造方法2.2.1 直接定址法2.2.2 数字分析法2.2.3平方取中法2.2.4 除留余数法2.2.5 折叠法2.2.6 随机数法3. 处理冲突的方法3.1 开放定址法3.1.1 线性探测法3.1.2 平方探测法3.1.3 再散列法3.1.4 伪随机序列法3.2 链地址法（拉链法，chaining）3.3 再哈希法3.4建立一个公

1 VGG介绍VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG（Visual Geometry Group）提出，斩获该年ImageNet竞赛中Localization Task（定位任务）第一名和Classification Task（分类任务）第二名。原论文：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION网络中的

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神经网络简介人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机..

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