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机器学习之C4.5算法原理
C4.5算法是由澳大利亚悉尼大学Ross Quinlan教授在1993年基于ID3算法的改进提出的,C4.5 使用信息增益率而不是信息增益作为决策树的属性选择标准。它能够处理连续型属性或离散型属性的数据;能够处理具有缺失值的属性数据;使用信息增益率而不是信息增益作为决策树的属性选择标准;对生成枝剪枝,降低过拟合。1.信息熵 ...
到底了

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C4.5算法是由澳大利亚悉尼大学Ross Quinlan教授在1993年基于ID3算法的改进提出的,C4.5 使用信息增益率而不是信息增益作为决策树的属性选择标准。它能够处理连续型属性或离散型属性的数据;能够处理具有缺失值的属性数据;使用信息增益率而不是信息增益作为决策树的属性选择标准;对生成枝剪枝,降低过拟合。1.信息熵 ...