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深度 | 保险科技:人工智能等新技术在保险业的应用与展望

​近年来保险行业的增长十分迅速,但在增长背后,保险行业仍存在诸多痛点亟待解决。产品研发定制设计困难,保险产品定价同质化现象严重,且针对个体的定制化表现较弱,多表现为“千人一面”的状态。保险产品的营销方面,目前主要依赖中介渠道,以推销产品为主,因此用户对产品缺乏全方位真实的信息了解。在保险赔付环节,目前保险欺诈防范数据和技术手段少,例如主要依赖线下中介环节...

#大数据#区块链#嵌入式
Weex开发之地图篇

在移动应用开发中,地图是一个很重要的工具,基于地图的定位、导航等特点衍生出了很多著名的移动应用。在Weex开发中,如果要使用定位、导航和坐标计算等常见的地图功能,可以使用weex-amap插件。weex-amap是高德针对Weex开发的一款地图插件,在Eros开发中,Eros对weex-amap进行二次封装,以便让开发者更集成地图功能。...

#移动开发#json#cocoapods
解释一下 Kotlin 的 var、val、const

昨天公众号后台收到一位小伙伴的留言询问,他对于 Kotlin 为何没有 Java 的 final 关键字感到困惑,这应该是很多初学者都会遇到的问题,所以我就写了这篇博文从更底层的角度来解析 Kotlin 声明变量时用到的三个关键字:var、val 和 const。其实,Java 的 final 就等价于 Kotlin 的 val, 虽然通过 javap 反编译可以看到两者的底层实现不一样,但是从.

#移动开发#java
云计算面临的安全挑战和机遇

  随着越来越多的数据中心管理者转向私有云、公共云以及混合云基础设施,面临着新的安全挑战,而云计算也提供了新的技术来帮助应对安全挑战。基于云计算的基础设施有一个明显的安全问题:由于企业的业务处于云端,可能暴露在公共互联网中。企业存储在云平台中的应用程序、数据、其他资产与位于核心防火墙之后的应用程序、数据和其他资产相比具有不同的脆弱性。这为***者寻找弱点和漏洞创造了更多的**...

从强化学习到深度强化学习(上)

强化学习的理论框架——马科夫决策过程(MDP)强化学习,本质上是让计算机学会自主决策的方法论。而马可夫决策过程(Markov decision process, MDP)则是强化学习中,对现实问题进行建模的数学模型,它把所有的现实问题都抽象为:智能体与环境的互动过程;在互动过程中的每个时间步,智能体都收到环境的状态(环境向智能体呈现一种情况),智能体必须选择相应的响应动作,然后在下一个时间步,..

#人工智能#数据结构与算法
以《星际争霸》为例,阿里多智能体协作网络BiCNet展现人工集体智能无限潜力...

阿里巴巴认知计算实验室与伦敦大学学院计算机系合作,以游戏“星际争霸1”(下简称“星际”)中的微观战斗场景为测试环境,深入地研究了多个 AI 智能体之间的协作问题,旨在通过协作智能解决人类不擅长的问题。该研究引入的多智能体双向协调网络(BiCNet )可以自动学习各种最佳策略来使多个智能体协同作战,从无碰撞移动到基本的攻击和逃跑策略,再到复杂的掩护攻击和集...

#人工智能#python
odps是什么?

ODPS(Open Data Processing Service),是阿里巴巴通用计算平台提供的一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案,现在已更名为MaxCompute,MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。同时,...

#大数据#数据库#java
轻舟助力企业数字化转型进入深水区,网易云荣获“杰出数字化创新企业奖”...

近日,以“数字中国,智创未来”为主题的2019中国数字化创新展暨首席信息官峰会在上海举办,网易云解决方案总监李鲁受邀参加本次峰会并在大数据与云计算专场论坛分享了轻舟微服务平台如何为业务研发提效,从而助力企业数字化转型进入“深水区”。鉴于轻舟在多家客户的成功落地,网易云荣获主办方颁发的“2019年杰出数字化创新企业奖”。网易云对企业数字化转型的理解根据Gartner的定义,数字化转型是指企业利用数字

#大数据#devops#人工智能
常用的数据分析方法汇总

  数据分析,重要的是数据分析的思维,工具等的掌握是次要的,今天分享下16个常用的数据分析方法,供大家一起学习进步。一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性...

#数据结构与算法#人工智能
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