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语言模型是自然语言处理的基础技术，通过统计方法学习文本序列的概率分布。Bigram作为最简单的语言模型，基于马尔可夫假设，每个字符的出现概率仅依赖于前一个字符。这种模型虽然结构简单，但完整展现了语言模型的核心原理，特别适合LLM入门学习。在工程实践中，Bigram模型实现简洁、训练快速、资源要求极低，无需GPU即可运行，是理解文本生成、概率统计等基础概念的理想选择。本文基于Andrej Karpa

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本文提供了一份详细的保姆级教程，指导用户如何在Windows 11上使用VMware Workstation 17 Pro安装Kali Linux 2024.2。从选择正确的Kali Linux版本到快速下载镜像，再到VMware的详细配置和系统优化，帮助网络安全爱好者快速搭建渗透测试环境，避免常见问题。

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