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毕马威&阿里:通向智能制造的转型之路

2019 年 4 月 17 日,毕马威与阿里研究院携手举办了智能经济主题报告发布会,从技术、制造、组织、分工四个角度剖析了未来智能经济发展的新密码。其中,《从工具革命到决策革命——通向智能制造的转型之路》聚焦智能制造,以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心,从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上,提出了智能制造的四条赋能路径,全面解...

#人工智能#大数据#5g
自学人工智能之数学篇,数学入门并不难

写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写?关于数学与机器学习的关系,观点很多。写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。现在数学困扰大家主要有这几个方面:1、 机器学习需要的数学知识是不是很难,网上的公式都看不懂?2、 很多人都说工作后就是调参,调包,不太需要用到数学吧?3、 零基础究竟该怎么自学数学,学到哪个程度?观点:1、数学是必须的。数学对于机器学习来说...

react-native 引入、添加、使用自定义字体

最终目的在 react-native 中,可以对使用形如下面的配置而不报错:fontFamily: 'HelveticaNeue-CondensedBold',复制代码前提所有字体文件都是资源而已。我们只需要按照原生的形式,将资源引入之后,即可搞定。0、前期处理在根目录下创建文件夹:assets/fonts/,将字体文件(*.ttf)放在这里。1、iOS 引入字体将根目录下的 ...

#移动开发#java#javascript
Flutter之SizedBox学习使用

sizebox_learning主要是学习SizeBox相关控件的使用方法.一般的SizeBox()构造方法:传width、height、child,SizedBox会强制设置它的孩子的宽度或者高度为指定值SizeBox.expand():可以使SizedBox的大小充满parent的布局,相当于设置了SizedBox的宽度和高度为double.infinity(无穷大)。SizeBox...

#移动开发
React Native中组件的props和state

一、组件的属性(props)和状态(state)  1.属性(props)  它是组件的不可变属性(组件自己不可以自己修改props)。  组件自身定义了一组props作为对外提供的接口,展示一个组件时只需要指定props作为节点的属性。  一般组件很少需要对外公开方法(例外:工具类的静态方法等),唯一的交互途径就是props。所以说它也是父组件与子组件通信的桥梁。  ...

#javascript#移动开发
RN App开机自启动

RN的最后都逃不开原生...一、目录二、xml配置<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"package="com.rnproject"android:installLocation="internalOnly" // 限定仅安装在手机内存(而非SD卡)里...

Sonar+maven+jenkins集成,Java代码走查

Sonar服务在Sonar安装与使用篇已经介绍过,此文章不再说了Jenkins的安装与配置方法参考http://www.cnblogs.com/chenchen-tester/p/6408815.html一、下载所需插件SonarQube Scanner for Jenkins插件、git插件二、进入系统设置,配置如下,看图三、项目配置...

#运维#java
基于DAG的分布式任务调度平台-Maat

背景什么是MaatMaat是一个基于开源项目Airflow的流程调度系统,它支持用户自定义地组装流程节点,流程可以在用户指定的时间触发(支持crontab格式),或由用户手动触发。Maat的所有节点分布式地运行在Hippo上,由Drogo调度。用户可以创建自己的调度节点和执行节点,达到资源隔离的目的。用户可以通过配置的方式安装自己执行节点的运行...

#python#ui#大数据
小米正式开源 SQL 智能优化与改写工具 SOAR

SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品,于今日正式宣布开源。SOAR 主要由语法解析器、集成...

#运维
R语言实现拟合神经网络; 神经网络包

神经网络一直是迷人的机器学习模型之一,不仅因为花哨的反向传播算法,而且还因为它们的复杂性(考虑到许多隐藏层的深度学习)和受大脑启发的结构。神经网络并不总是流行,部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂,部分原因是与支持向量机(SVM)等简单方法相比,它们似乎没有产生更好的结果。然而,神经网络再一次引起了人们的注意并变得流行起来。在这篇文章中,我们将使用neuralnet包装拟合一个...

#人工智能#r语言
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