本文通过对比小智AI音箱中不同语音模型的推理功耗，分析了模型架构、量化策略与硬件加速对能效的影响，提出混合精度量化、自适应批处理与NPU卸载等优化方法，实现在保障识别准确率的前提下显著降低边缘设备能耗。

本文介绍Qwen-Image-Edit-2509模型的INT8量化压缩方案，通过逐通道量化、非对称量化与混合精度策略，在模型体积减少75%、推理提速2.6倍的同时，保持图像编辑质量接近原始水平，显著降低部署成本，提升生产环境效率。

简介：本项目聚焦于在Camera实时预览中实现动态人脸识别，结合计算机视觉与深度学习技术，利用faceTrack算法完成人脸追踪，并精准定位106个面部关键特征点。系统涵盖人脸检测、特征点标定、连续帧跟踪与实时性能优化等核心环节，适用于移动设备与智能安防场景。通过OpenCV、TensorFlow/PyTorch等框架支持，项目可广泛应用于虚拟试妆、情绪识别、人脸支付等交互式智能系统，具备高实用价

本文深入解析vLLM如何通过PagedAttention、连续批处理和动态内存管理等核心技术，显著提升大模型推理吞吐量，实现高达10倍的性能优化，同时降低显存占用和推理成本，适用于高并发生产环境。

Fabric 是一个轻量级、高性能的 Minecraft 模组开发平台，广泛用于构建可扩展、模块化的游戏功能。其核心组件包括和Mod API，前者负责加载模组并管理其生命周期，后者提供丰富的接口供开发者调用。与 Forge 等传统模组平台相比，Fabric 更加轻便，采用“按需加载”机制，仅加载开发者实际使用的模块，提升了启动效率与兼容性。此外，Fabric 使用Tiny 映射系统对 Minecr

本文分析基于小智AI全套PCBA的多模态访客识别系统，结合人脸识别与语音交互技术，实现本地化、低延迟的智能门禁解决方案。系统支持活体检测、离线ASR、语义理解等功能，提升安全性与用户体验。

Qwen3-8B是一款80亿参数开源大模型，支持32K长上下文，可在单卡GPU上高效运行。具备优秀的中英文理解与生成能力，提供Docker镜像一键部署，适合智能客服、知识库问答、内容创作等场景，且完全免费商用。

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Kotshi作为一种专为Kotlin数据类设计的注解处理器，通过在编译期自动生成Moshi适配器代码，实现了高性能、类型安全的JSON序列化方案。其核心优势在于零运行时开销——不同于Gson或Moshi反射模式依赖运行时字段查找，Kotshi利用Kotlin数据类的结构特性（如主构造函数参数、函数）在编译期生成精确的子类。上述代码在编译后将自动生成，内部通过注册并实现高效读写。该机制规避了反射带来

UiPath 是当今市场上领先的RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）解决方案之一，它提供了一系列强大的工具，可帮助企业和组织通过自动化的方式简化和加速业务流程。本章旨在向读者介绍UiPath平台的核心特性和使用方法。RPA（Robotic Process Automation）即机器人流程自动化，是一种使用软件机器人或AI助手来模仿人类与计算机界面进行交