本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Granite TimeSeries FlowState R1时间序列预测模型v1.0。该平台简化了环境配置流程，用户可快速启动并运行模型，轻松完成销售预测、服务器监控等典型时间序列分析任务，提升数据分析效率。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct开源多模态大模型，实现低成本GPU多模态推理。该模型能够同时处理图像和文本输入，适用于图片内容分析、视觉问答等场景，帮助用户快速搭建智能视觉语言交互系统。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署EasyAnimateV5-7b-zh-InP/7B参数量图生视频模型，实现高效的AI视频生成。该模型能够将静态图片转换为动态视频，广泛应用于短视频制作、电商展示等创意内容生产场景，显著提升视频创作效率。

HY-MT1.5-1.8B 是一款参数量为18亿的紧凑型翻译模型，专为资源受限环境设计。尽管其参数规模不足7B版本的三分之一，但在多个权威翻译基准测试（如WMT-Bench和FLORES-200）中表现接近甚至媲美部分商用API，实现了质量与效率的高度平衡。该模型最大亮点在于极强的边缘适配性。经过INT8量化后，仅需6GB显存即可运行，可在消费级GPU（如NVIDIA RTX 4090D）或嵌入式

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Pi0机器人控制中心镜像，实现高精度机器人关节控制。该平台简化了部署流程，用户可快速搭建具身智能控制环境，应用于工业分拣、实验室自动化等需要关节角度预测误差小于0.02rad的高精度操作场景。

本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署MedGemma Medical Vision Lab AI 影像解读助手镜像，快速搭建医学影像分析Web服务。该镜像基于多模态大模型，能够智能解读X光、CT等医学影像并提供专业分析报告，适用于医学研究辅助诊断、教学演示等场景，显著提升影像分析效率。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署OFA图像语义蕴含-英文-通用领域-large视觉蕴含模型 Web应用镜像，并为其构建高可用的服务防护体系。通过集成熔断降级与异常流量防护机制，该模型服务能够稳定应对高并发场景，例如在电商平台中快速验证海量商品图片与描述是否匹配，确保AI推理服务的可靠性与业务连续性。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现具备不确定性评估能力的人脸比对服务。该镜像支持多线程并发请求，在4线程下显存波动低于6%，适用于考勤核验、门禁通行等需质量感知的实时人脸识别场景。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen3-ForcedAligner-0.6B语音对齐镜像，快速实现高精度中文及多语言语音-文本时间戳对齐。用户上传音频并输入对应文本后，数秒内即可获得毫秒级词级时间戳，典型应用于短视频字幕生成、语言教学发音分析与有声书制作。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-OCR-2开源OCR镜像，快速构建高性能文字识别生产环境。该镜像通过vLLM加速推理和Gradio可视化界面，可高效处理图片中的文字提取任务，适用于文档数字化、图片转文字等应用场景，大幅提升自动化信息处理效率。