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在软件工程领域，持续集成与持续交付（CI/CD）是保障代码质量、提升交付效率的核心实践。其核心原理是通过自动化测试、构建和部署流程，确保每一次变更都可预测、可验证。随着大语言模型（LLM）在各类应用中的深度集成，**提示词**已逐渐成为定义模型行为、承载业务逻辑的关键“新代码”。然而，LLM输出的概率性和开放性，使得传统针对确定性代码的测试方法面临挑战。其技术价值在于，通过为提示词建立一套适配其特

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