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Linux内核模块模型面向对象分析

Linux内核模块模型面向对象分析C到C++,它们的关系演变过程是怎样的。从Linux的内核代码里面你可以了解到更深的编程层次的面向对象,而不是简单的封装、继承、多态。首先这个题目有点大,而且过于深,而我能了解到的也只是冰山一角,不过我觉得能去做这样的一种有意义的工作,对于提升自己来说,也是很有帮助。主要分以下几部分:引言。C...

#数据结构与算法
linux内核编译时如何根据spec指定编译包

问题:1> rpmbuild -bb SPECS/kernel.spec --define="_topdir `pwd`" 编译 出的包并未包含kernel-firmware, 但是spec文件中定义了%pakage firmware %files firmware实际变出的结果只有这几个包:解决办法:rpmbuild -bb SPECS/kernel.spec --...

深入理解Linux内核文件操作:filp_open/vfs_write与用户态open/write的底层差异与避坑指南

本文深入解析Linux内核文件操作API(如filp_open/vfs_write)与用户态open/write的底层差异,揭示VFS层工作原理及安全机制。通过对比分析、典型陷阱案例和set_fs机制详解,帮助开发者正确使用内核文件操作API,避免常见错误,提升内核模块开发效率与安全性。

c语言-遍历pci设备(1)io访问

前言最近楼主比较苦逼啊,主管布置了一道访问pci的作业,这个作业使用io方式还可以非常浪地将所有的东西都给读取出来,虽然不能读取出pci-e设备的所有信息,但是还是可以将256位的其他东西给读出来的。本文将先从io访问模式进行对pci访问的设置,在这里我所使用的包含了dos和linux,这样可以看到这2个的系统代码的不同。pci简介PCI总线是一种高性能32位或者64位的多路复用地址或者数...

#操作系统
微软官方原版win7(64位/32位)旗舰版系统下载【适合所有品牌】 此博文包含图片 转载▼...

好多友友一直在问,需要微软官方win7系统,特别是64位win7旗舰版由于联想官方(其他品牌相同)没有提供(只有家庭基础版),好多都需要。网上虽然也有,但是良莠不齐,需要自己去甄别,这对于新手很困难的。基于此,我特在这里为大家提供32/64位的微软官方原版系统下载。需要注意的是,这里所提供的系统适合任何品牌的电脑,任何品牌的电脑安装之后都不能自动激活(因为不是品牌官方定制系统而是微软官方原版),需

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使用okhttp方式发送post请求,获取返回的json串

//okHttp方式访问方式package com.haier.interconn.monitor.utils;import okhttp3.*;import okhttp3.Response;import java.io.IOException;/** * Created by 01457141 on 2017/8/8. */public class HttpUtils {...

#json#java#移动开发
卸载tomcat和jenkins

之前电脑上有装过tomcat和jenkins,现在打算卸载干净重新装一下。1:卸载jenkins比较简单,windows电脑,控制面板找到卸载掉,找到.jenkins文件删除,war包删掉。参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6277708.html2:卸载tomca,打开命令行进到tomcat目录,然后sc delete Tom...

#java#运维#操作系统
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解02—CIFAR10图像识别

cifar10数据集CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片 :飞机( airplane )、汽车( automobile )、鸟类( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、蛙类( frog )、马( hor...

#人工智能#python
WorkBuddy本地AI智能体框架:从零搭建自动化工作流实战指南

自动化工作流是提升效率的核心技术,其原理在于将重复性任务通过预定义规则和脚本实现自动执行。在AI技术赋能下,智能体框架能够理解自然语言指令并操控软件环境,极大扩展了自动化边界。WorkBuddy作为一个本地运行的AI智能体框架,通过集成大语言模型和浏览器自动化工具,实现了数据隐私保护下的智能任务处理。该框架特别适合网页操作、数据收集、跨平台同步等场景,用户通过YAML配置文件即可编排包含AI决策与

#AI智能体
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