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通义千问2.5企业应用案例:合同智能审查系统搭建流程

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署通义千问2.5-7B-Instruct镜像的完整流程,结合Ollama与vLLM框架实现高效推理。该系统可快速构建合同智能审查应用,支持条款提取、风险识别与结构化输出,显著提升法务审核效率,适用于企业级AI合同处理场景。

实测通义千问3-14B:128k长文处理效果惊艳分享

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署通义千问3-14B镜像的实测过程,该模型支持128k长文本处理与双模式推理,适用于长文档摘要、逻辑推理及AI应用开发等场景,结合Ollama-WebUI实现开箱即用的高效本地化部署体验。

91n用户专属教程:利用清华镜像高效部署TensorFlow环境

本文介绍如何利用清华大学开源软件镜像站快速部署TensorFlow环境,解决国内用户因网络问题导致的包下载缓慢或失败问题。通过配置pip使用清华镜像源,可显著提升安装速度,优化开发效率,并支持自动化脚本与Docker容器化部署。

保姆级教程:用lite-avatar快速玩转数字人开发

本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署lite-avatar形象库镜像,快速构建数字人应用。该镜像提供150+预训练2D数字人形象,支持实时口型驱动,可轻松集成到OpenAvatarChat等对话系统中,用于虚拟主播、AI客服等交互场景开发,显著降低数字人项目门槛。

Qwen3-Reranker-0.6B部署案例:省级政务知识图谱RAG重排序模块建设纪实

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen3-Reranker-0.6B语义重排序服务部署镜像,赋能省级政务知识图谱RAG系统。通过该镜像可对政策文档、办事指南等召回结果进行精准语义重排序,显著提升用户自然语言查询(如‘新生儿落户需要哪些材料?’)下的首条命中率与答案准确率。

#RAG
MedGemma 1.5实战教程:构建本地化医学知识图谱+MedGemma联合推理系统

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署MedGemma 1.5医疗助手镜像,快速构建本地化医学AI系统。该系统能实现医学问答与推理,一个典型的应用场景是:医生或医学生可在本地安全环境下,输入复杂病例症状,获得带有思维链推理过程的初步鉴别诊断分析,辅助临床学习与参考。

Linly-Talker部署教程:GPU环境下快速搭建数字人对话系统

Linly-Talker通过集成ASR、LLM、TTS与口型同步技术,实现仅需一张照片和一块GPU即可部署个性化数字人。系统支持语音交互、声音克隆与实时动画输出,开箱即用且可定制扩展,大幅降低AIGC应用门槛。

RTX4090 云显卡在自动驾驶仿真中的应用案例

本文探讨了RTX4090云显卡在自动驾驶仿真中的关键技术与应用,涵盖其架构优势、云端部署模式及在高保真传感器模拟、大规模场景渲染中的性能表现,并提出工程化落地的优化策略。

PX4无人机飞行控制系统部署指南

PX4是一个开源的飞行控制系统,广泛应用于无人机和自主飞行器领域。它由模块化组件构成,支持多种飞行器类型,并且集成了先进的控制算法,确保无人机在各种环境下的稳定和高效飞行。PX4官方支持以下操作系统:(18.04 LTS 或更高版本)macOS(仅限于macOS Mojave 和 Catalina)Windows 10(通过Windows子系统Linux(WSL))

python微信爬取教程_python爬虫_微信公众号推送信息爬取的实例

问题描述利用搜狗的微信搜索抓取指定公众号的最新一条推送,并保存相应的网页至本地。注意点搜狗微信获取的地址为临时链接,具有时效性。公众号为动态网页(JavaScript渲染),使用requests.get()获取的内容是不含推送消息的,这里使用selenium+PhantomJS处理代码#! /usr/bin/env python3from selenium import webdriverfrom

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