转述：Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano这里主要记录下上面那篇文字里所说的loss的计算和SGD。作者采用的是交叉熵的Loss，公式如下这里把一个字作为一个训练样本，一个句子作为一个mini-batch。计算整个训练语料Loss的代码块为：def

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opencv绘制矩形框时cv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), color, thickness=1, lineType=cv2.LINE_AA)有时候会报两种错误TypeError: argument for rectangle() given by name ('thickness') and position (4)TypeError: Expected..

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在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经深入到我们生活的每一个角落。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正在以前所未有的速度改变着我们的世界。而深度学习，作为AI的一个重要分支，正引领着这一变革的浪潮。那么，深度学习究竟是什么？它是如何影响我们的生活的呢？让我们一起来探索这个令人震惊的话题！正文...

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