数据预处理的主要任务如下：（1）数据清理：填写空缺值，平滑噪声数据，识别，删除孤立点，解决不一致性（2）数据集成：集成多个数据库，数据立方体，文件（3）数据变换：规范化（消除冗余属性）和聚集（数据汇总），将数据从一个较大的子空间投影到一个较小的子空间（4）数据归约：得到数据集的压缩表示，量小，但可以得到相近或相同的结果（5）数据离散化：数据规约的一部分，通过概念分层和数据的离散

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