Kali linux 全部版本镜像下载下载链接：http://old.kali.org/kali-images/

Pytorch：深度学习基础及数学原理监督学习和无监督学习常见机器学习方法：监督学习：通过已有的训练样本（即已知数据及对应的输出）去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出无监督学习：没有已训练样本，需要对数据进行建模半监督学习：在训练阶段结合大量未标记的数据和少量的标签数据。使用训练集训练的模型在训练时更为准确强化学习：设定一个回报函数，通过这个函数来确认是...

数据库运行以下sql。解决方案解决：选择数据库–属性—选项—恢复模式–选择简单。收缩数据库后，再调回完整USE[master]GOALTER DATABASE my_slaughter_wlw SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITGOALTER DATABASE my_slaughter_wlw SET RECOVERY SIMPLE--简单模式GOUSE my_sla

在docker镜像列表中我们经常会看到一堆tag为的镜像，已经没有在使用，但随着提交次数增加，这些僵尸的占用了大量的磁盘空间，有必要做一次清理。可以使用以下命令清理none镜像docker rmi -f $(docker images | grep "<none>" | awk "{print \$3}")使用以下命令清理已经停止运行的docker容器docker rm $(docke

Pytorch：深度学习基础及数学原理监督学习和无监督学习常见机器学习方法：监督学习：通过已有的训练样本（即已知数据及对应的输出）去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出无监督学习：没有已训练样本，需要对数据进行建模半监督学习：在训练阶段结合大量未标记的数据和少量的标签数据。使用训练集训练的模型在训练时更为准确强化学习：设定一个回报函数，通过这个函数来确认是...

from keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsimport numpy as npnp.random.seed(10)(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train40 = x_train.reshape(x_train.s...

##################################################################### !/usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-####################################################################import loggingimpor

数据可以是重复数据、未观测数据和异常数据（离群值），可以有不存在的地址、错误的电话号码、区号，不准确的地理坐标、错误的日期，不正确的标签、大小写字母混乱、尾随空格以及许多其它更小的问题。数据工程师的工作就是清理数据，这样才能建立一个统计或者学习的机器学习的模型检查重复数据、未观测数据和异常数据（离群值）重复数据重复数据是在数据集中出现在不同行，但是仔细检查后是相同的观测数据。如果你的数据是...

docker的swarm集群已经支持多主机的overlay网络，而且目前测试下来发现安装及配置非常方便，跟k8s相比，安装及配置要轻松好多。测试环境使用2台虚拟机来测试，操作系统为ubuntu 16.04.04，系统自带内核为4.2，注意overlay需要3.16以上的内核版本。主机名IP备注ubuntu1192.168.12.121mangerubuntu2192.168...

拉取镜像docker Pulling library/postgres运行Postgres(映射一个端口)：docker run --name postgres1 -e POSTGRES_PASSWORD=password -d -p 5432:5432 postgres将容器的端口5432映射到服务器端口5432。 -p< host_port>：< cont...