尽管在工作中用得少，但它并非毫无价值。如果你在工作中遇到的场景同时满足模型确定只是纯线性回归。特征数量nnn比较小（通常小于 10,000数据集是静态的，不需要频繁应对实时流数据。因为在这些条件下，正规方程法不需要选择学习率（Learning Rate），也不需要迭代，敲一行代码就能直接得到全局最优解，非常省心。