logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

绕开BIOS限制修改显存使GVT-g实现更多vGPU

前言废话为了组一台趁手好使,功耗噪音都能接受的服务器,动手玩了一下KVM,遇到一些百度不到的问题,摸索解决后总结一下,希望能帮到更多人。Intel GVT-g是显卡虚拟化技术,有别于PCI-E设备直通,GVT-g可以虚拟出多个虚拟机的GPU,从而有效地在虚拟机中提供接近宿主机的图形性能,并且仍然让主机正常使用虚拟化的GPU。简单的说就是把一个显卡拆成好多个分别给不同虚拟机使用。测试平台:ASUS

#linux#服务器
Ubuntu LVM 分区实战

一直想尝试用LVM(Logical Volume Manager)分区实现动态分配….因为Linux的分区管理个人觉得还是很操蛋的,虽然软件安装和临时文件的目录都做了严格的要求,但难免会出现分配了空间到时候出现某个挂载点空间不够的现象。插一句题外话:OPPO Find7 使用onmi ROM就可以支持LVM分区,不过我没采用目录:基本概念操作环境一、划分LVM空间二、...

DeepLabCut安装篇(一):基础环境配置

DeepLabCut安装篇(一):基础环境配置文章目录DeepLabCut安装篇(一):基础环境配置0x00 开始之前的废话0x01 修改源Anaconda清华源0x02 创建容器环境0x03 安装TensorFlow1. 官方给的方法2. 我所用的是:0x04 验证TensorFlow是否安装成功错误解决方法1. Anaconda3无法创建容器2. TensorFlow找不到模块的解决办法No.

TensorFlow找不到模块的解决办法-No module named 'tensorflow'

TensorFlow找不到模块的解决办法No module named ‘tensorflow’解决办法!划重点!!!在ipython里边首先载入sys模块import syssys.path#查看sys.path重点来了由于我们TensorFlow安装在deeplabcut-py36这个环境中,是不能够在大环境下直接被访问到的,只需把deeplabcut-py36...

到底了