半结构化日志解析：掌握基于Java代码组件的自定义格式日志拆分方法，包括文件名信息提取与日志体字段分割。零代码ETL组件串联：熟练运用字段选择、过滤记录、排序、分析查询、计算器、分组聚合、表输出等核心组件，理解组件间的数据流转逻辑。典型指标加工：实现了停留时长计算、日期小时维度衍生、多粒度分组去重等数据分析中的常见操作。数据质量治理：针对字段类型错误、时长负值、分组去重遗漏、配置路径异常等问题进行

学校考勤管理是个老大难问题——数据散落在多张表里，统计口径全靠人工拍脑袋，每学期做汇总都得半天折腾。这次我们用"数智教育"竞赛的公开数据集，拿助睿数智（Uniplore）零代码ETL平台走一遍完整流水线：把3张核心表拉通、自动打标签、按学生维度聚合，最终产出一张标准化的考勤画像标签表。。数据集包含7张业务表：教师信息（）、学生信息（）、考勤主表（）、考勤类型码表（）、成绩表（）、考试类型码表（）、