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- @vaq37942
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道生一，图生智： LGM如何打破 RAG 对长上下文大模型的依赖
本文介绍了一种基于道家哲学思想的新型检索增强生成（RAG）方法——Language Graph Model（LGM）。作者从"道生万物"的理念出发，提出通过"概念+元关系"的图结构来重构知识检索，而非依赖传统的超长上下文窗口。LGM采用三类元关系（继承、组成、别名）构建语法关系图（SRG）和概念关系图（CRG），通过概念迭代检索机制实现多跳推理。实验表明，L
道生一，图生智： LGM如何打破 RAG 对长上下文大模型的依赖
本文介绍了一种基于道家哲学思想的新型检索增强生成（RAG）方法——Language Graph Model（LGM）。作者从"道生万物"的理念出发，提出通过"概念+元关系"的图结构来重构知识检索，而非依赖传统的超长上下文窗口。LGM采用三类元关系（继承、组成、别名）构建语法关系图（SRG）和概念关系图（CRG），通过概念迭代检索机制实现多跳推理。实验表明，L
到底了