CACHE TABLE，可以让用户自定义要缓存的结果集，实际上就是一个临时表，不过数据存储在Spark集群内部，由Application所分配的executors管理。一旦定义了一个缓存表，就可以在SQL脚本中随处引用这个表名，提高数据检索速度，同时也会资源不必要的资源开销。

Spark Application CRDGoogleCloud Spark Operator，基于Spark官方Kubernetes资源管理器的实现，实现了通过K8S接口提交Spark应用的功能。下面列出了一些官方Operator Chart中核心yaml文件的定义，可能与最新版本的文件有些不同，请读者自行更新。sparkapps-crd.yaml通过Opertaor方式提交Spark应...

简述Cloud云服务日益普遍，其后的支撑但是容器化的集群，所谓容器化（Containerization）就是将各种系统或用户服务，通过熟知的容器编排（Orchestration）工具，如docker、kubernetes等，部署运行，而不是直接与服务器直接打交道，容器化的服务大大减轻了服务部署、运维及资源控制等的繁琐程度，同时也使服务更加的健壮。而Spark 2.3之前的版本，如果想要使用容器化的