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linux安装dlib,关键点检测

Linux下安装dlib19.6 Face Landmark Detection1、下载dlib下载dlib-19.6.zip2、 C++编译dlib从官网下载的dlib文件如下:从dlib的根目录执行下面语句即可:>>首先进入dlib的根目录下>>再执行如下语句:cd examples#进入dlib下的exa

#linux
linux 删除 screen

首先 screen-ls 查看screenThere is a screen on:194746.name然后kill -9 194746最后 screen -wipe 就可以杀掉该进程了。#############################################################如果 screen 可以进入的话:screen -r...

Tensorflow:GPU训练速度分析

GPU训练速度分析:常见模型会从磁盘中抽取数据,进行预处理,然后通过网络发送数据。例如,处理JPEG图片的模型会有下面的流程:从磁盘加载图片,将JPEG解码成一个tensor,进行裁减(crop)和补齐(pad),可能还会进行翻转(flip)和扭曲(distort),然后再batch。该流程被称为input pipeline。随着GPUs和其它硬件加速器越来越快,数据预处理可能是个瓶颈。...

#GPU
Tensorflow:GPU使用几点建议

GPU运行Tensorflow的几点建议:1.在运行之前先查看GPU的使用情况:指令:nvidia-smi备注:查看GPU此时的使用情况或者指令:watch nvidia-smi备注:实时返回GPU使用情况2.指定GPU训练:方法一、在python程序中设置:代码:os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘0’备注:使...

#GPU
报错:TypeError: cant pickle Environment objects 和 EOFError: Ran out of input

Github下载的Pytorch0.4.1的代码,linux运行没问题,转到windows出现错误!File “D:\Anaconda3.7\lib\multiprocessing\process.py”, line 112, in startself._popen = self._Popen(self)File “D:\Anaconda3.7\lib\multiprocessing\contex

TensorFlow:tf.matmul和tf.einsum实现矩阵相乘

TensorFlow:tf.matmul和tf.einsum实现矩阵相乘1.TensorFlow:tf.matmul函数:函数:tf.matmulmatmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False,adjoint_a=False,adjoint_b=False,a_is...

Range Loss

《Range Loss for Deep Face Recognition with Long-tail》2016,Xiao Zhang et al. Range Loss参考代码:https://github.com/Charrin/RangeLoss-Caffe引言:作者首先提出了现在数据库中普遍存在的问题,就是数据存在长尾分布的情况。考虑到现实世界数据长尾分布的存在,大而均匀的...

图像处理:JPG、PNG及BMP的区别?

图像处理:JPG、PNG及BMP的区别?1.JPG:使用的一种失真压缩标准方法,24 bit真彩色,不支持动画、不支持透明色。JPEG的压缩方式通常是破坏性资料压缩(lossy compression),即在压缩过程中图像的品质会遭受到可见的破坏。一张图片多次上传下载后,图片逐渐会失真。2.PNG:格式是无损数据压缩的,PNG格式有8位、24位、32位三种形式,其中8位PNG支持两种不同的...

回归损失函数:Huber Loss

Huber损失函数,平滑平均绝对误差相比平方误差损失,Huber损失对于数据中异常值的敏感性要差一些。在值为0时,它也是可微分的。它基本上是绝对值,在误差很小时会变为平方值。误差使其平方值的大小如何取决于一个超参数δ,该参数可以调整。当δ~ 0时,Huber损失会趋向于MAE;当δ~ ∞(很大的数字),Huber损失会趋向于MSE。δ的选择非常关键,因为它决定了你如何看待异常值。残差大于δ...

#回归
Python画矩形框cv2.rectangle()

cv2.rectangle,是靠 确定对角线 来画矩形的。cv2.rectangle(img, (bbox.left, bbox.top), (bbox.right, bbox.bottom), (0,0,255), 2)import osimport cv2if __name__ == '__main__':imgPath = r"./test.jpg"img = cv2.imread(imgP

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