前言在网上找的一些试题及延伸的一些问题，以选择题为主，主要是关于基础理论知识，同时给出自己联想到的一些问题。当然基础问题应当包含算法本身的过程和某些推导过程。比如：LR、SVM的推导。试题试题1： 已知坐标轴中两点A(2,−2)B(−1,2)，求这两点的曼哈顿距离（L1距离）。 答案：7 。向量AB(-3,4),L1 是向量中非零元素的绝对值和。问题延伸：机器学习算法中哪些应用了L1，哪些应用了L

                             第一个MapReduce案例集群模式&Linux本地模式 记录一下自己在开发MapReduce程序的过程。  思考点是：如何下手，怎样开发。1.对于平台的要求：环境已搭建完毕，且测试通过。   我自己平台是：Centos6.4 +jdk1.7+hadoop2.5.1  都是64位的我这里写的是非常简单的一种：创建一个java

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