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Residual Attention Network for Image Classification论文详解
Residual Attention Network for Image ClassificationIntroduction首先作者介绍了在视觉领域中Attention也发挥着很大的作用,Attention不止能使得运算聚焦于特定区域,同时也可以使得该部分区域的特征得到增强,同时’very deep’的网络结构结合残差连接(Residual Network)在图像分类等任务中表现出了...
【论文复现】CBAM: Convolutional Block Attention Module
CBAM: Convolutional Block Attention Module论文原文代码实现:PyTorchAbstract这是今年ECCV2018的一篇文章,主要贡献为提出一个新的网络结构。之前有一篇论文提出了SENet,在feature map的通道上进行attention生成,然后与原来的feature map相乘。这篇文章指出,该种attention方法只关注了...
Zbar算法流程介绍
算法介绍:zbar算法是现在网上开源的条形码,二维码检测算法,算法可识别大部分种类的一维码(条形码),比如I25,CODE39,CODE128,不过大家更关心的应该是现在很火的QR码的解码效率,随着现在生活中QR码的普及,扫码支付等行为越来越多的被人们接受,关于QR码是什么,QR码的解码流程是什么样的。本篇文章就互联网上的一个开源解码算法zbar进行简单剖析。源码可以在网上搜到,或者去gi
到底了







