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AI发展新范式:从规模扩张到效率密度优化的神经修剪革命

AI发展正经历从规模扩张到效率优化的范式转变,类似于人脑神经突触的修剪机制。研究表明,单纯增加参数规模已呈现边际效益递减,2025年行业开始转向稀疏激活、模型压缩和密度优化三大技术路径。这些方法借鉴人脑的高效连接机制,通过动态修剪冗余连接提升计算效率。尽管当前AI修剪仍依赖人工设计,与人脑自主调节存在本质差异,但这一转变正在重塑行业格局,推动AI向更可持续的方向发展。智能的本质或许不在于规模大小,

#人工智能#大数据
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