掌握Pandas的索引、切片、分组聚合、数据透视等操作，能够大幅提升数据清洗和转换的效率。需熟练掌握处理缺失值（填充、删除）、重复值检测、异常值处理的方法。使用Pandas的fillna、drop_duplicates、replace等函数，结合Scikit-learn的预处理模块实现标准化、归一化。pandasql库允许在DataFrame上运行SQL查询，结合两者的优势处理关联和分组操作。文本