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opencv中伪彩色applyColorMap函数
colormap(色度图)假设我们想在地图上显示美国不同地区的温度。我们可以把美国地图上的温度数据叠加为灰度图像——较暗的区域代表较冷的温度,更明亮的区域代表较热的区域。这样的表现不仅令人难以置信,而且代表了两个重要的原因。首先,人类视觉系统没有被优化来测量灰度强度的微小变化。我们能更好地感知颜色的变化。第二,我们用不同的颜色代表不同的意思。用蓝色和较温暖的温度用红色表示较冷的温度更有意义。
模型后处理平衡预测偏差
#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import mxnet as mximport numpy as npimport logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)import osimport timefrom dataiter import getTrainIter, getTest...
到底了







