本次打算使用docker安装环境。首先安装docker：教程——https://blog.csdn.net/ycx901221/article/details/79936035安装后，需要先启动docker：$ : service docker start这里有一篇切换cuda版本的文章：用软链接切换的，然而，如果两个人同时使用不同版本的cuda是否要直接程序配置改cuda路径地址？...

1.HttpServletRequest cannot be resolved to a type说明没有导入servlet包，

所有的训练日志文件以及权重都保存在：..../deeplab/datasets/pascal_voc_seg/exp/train_on_trainval_set/train所以输入命令：tensorboard --logdir=.../deeplab/datasets/pascal_voc_seg/exp/train_on_trainval_set/train即可进行可视化：然...

目的：手里面有一个（1040,1392,31）的数据，mat格式，我希望看到深度1的矩阵，也就是(1-1040,1-1391,1)符合这样下标的数据，并且显示出来。也就是鼠标处的ref。如果像我这样一个mat里面含有两个矩阵，那么双击load，会在工作区load两个矩阵。 代码： A=ref(:,:,1);//冒号就是表示这一个维度我都要，这样下来，我这个矩阵A是个二维的，大小是(1040,139

其实主要是因为平时习惯用imshow(img,[]) 看一些 取值范围不在0-255内的图片。比如如果用imshow()而使用imshow(img,[])就可以了，因为会规格化0-255。但是没法批量操作。没什么可说的img_trans=mat2grey(img);即可将img转成能够保存成图片的样子。...

大多教程整一堆没有用的，先转成pandas dafaframe然后再巴拉巴拉，下面一句代码就够了：from numpy import genfromtxtmy_data = genfromtxt("/Users/2333/666.csv", delimiter=',')读取进来就是个二维数组：array([[nan,nan,nan,nan,nan],[4.9321...

http://images.cocodataset.org/zips/train2014.ziphttp://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2014.ziphttp://images.cocodataset.org/zips/val2014.ziphttp://images.cocodataset.org/...

工具包下载地址：https://github.com/kwikteam/npy-matlab解压缩安装：直接将该文件夹npy-matlab加入路径即可：无论你是右键该文件夹,还是使用命令行。使用：输入下面代码测试是否可用：a = rand(5,4,3);writeNPY(a, 'a.npy');b = readNPY('a.npy');sum(...

关闭虚拟机后，可以对虚拟机进行编辑。 在option里面有个 share folde，共享文件夹之后点击下面的绿色的add添加新的位置，比如我添加了我home下的文件夹，他就会出现在我的虚拟机上。虚拟机关机添加，之后重启虚拟机。 ...

配置路径的文章太多的，此处省略1.不要安装在默认的隐藏路径，也不要安装在中文路径2.安装选项两个都不要勾选3.安装完后运行Anaconda Navigator4.运行Anaconda prompt5.重启试试6.重装试试,我就是重装做了1，3，4，之后系统找到了anaconda原因可能是因为，运行了Navigator 后，可以把anaconda的路径放在最前面，这样就找的到了。用过linux都知道