1、什么是标签版本要封板时，会在版本库中打一个标签（tag），这样，就唯一确定了打标签时刻的版本。将来无论什么时候，取某个标签的版本，就是把那个打标签的时刻的历史版本取出来。所以，标签也是版本库的一个快照。2、idea中创建标签tag、并推送到远程仓库创建tag3、创建完成后，推送标签到远程仓库4、如果需要查看tag版本的代码，只需要切换版本即可：...

2.在弹性公网IP页面，创建弹性公网IP，详情请参见申请EIP。3.在公网NAT网关页面，创建NAT网关，并绑定弹性公网IP，4.如果涉及白名单，那么需要增加相关白名单配置。1.创建专有网络和交换机。

简单来说，embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，可以是一个词，或是一个商品，或是一个电影等等。这个embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义，比如 Embedding(复仇者联盟)和Embedding(钢铁侠)之间的距离就会很接近，但 Embedding(复仇者联盟)和Embedding(乱世佳人)的距离就会远一些。

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Ollama 是一个简明易用的本地大模型运行框架。能在本地启动并运行 Llama 2、Mistral、Gemma 及其他大语言模型，没有GPU资源照样可以la和LocalAI 比较类似，但是加载模型更容易，感觉上比较像 docker，也采用了 tags 来区分模型的不同版本，尤其是 CLI 也采用了 pull、rm、run 等等；

Ollama 是一个简明易用的本地大模型运行框架。能在本地启动并运行 Llama 2、Mistral、Gemma 及其他大语言模型，没有GPU资源照样可以la和LocalAI 比较类似，但是加载模型更容易，感觉上比较像 docker，也采用了 tags 来区分模型的不同版本，尤其是 CLI 也采用了 pull、rm、run 等等；

简单来说，embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，可以是一个词，或是一个商品，或是一个电影等等。这个embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义，比如 Embedding(复仇者联盟)和Embedding(钢铁侠)之间的距离就会很接近，但 Embedding(复仇者联盟)和Embedding(乱世佳人)的距离就会远一些。

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FP8 和 FP16 是两种不同的浮点数表示方式，它们主要用于计算领域，特别是在深度学习和高性能计算中，用于高效地进行数值运算。DeepSeek R1 原生（FP8）版：使用FP8数据精度，显存需求大概在750GB以上，是DeepSeek官方最推荐的配置。DeepSeek R1 量化版本（INT8甚至INT4精度）:显存虽然变小（335G即可），但模型表现却大打折扣。2.运行qwen2-72b,