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import java.util.Scanner;public class Main {/*** Excel是最常用的办公软件。每个单元格都有唯一的地址表示。比如：第12行第4列表示为：“D12”，第5行第255列表示为“IU5”。* 事实上，Excel提供了两种地址表示方法，还有一种表示法叫做RC格式地址。* 第12行第4列表示为：“R12C4”，第5行第255列表示

overfitting过拟合过拟合:表示神经网络模型在训练集上的表现很好，但是泛化能力比较差，在测试集上表现不好overfitting的例子:横坐标为x，纵坐标为y,每个黑点为训练集的训练实例,红色线条是我们训练得出的方程，可以看出训练的模型能够完美的拟合训练集的实例。而黑色的虚线方程也可以比较好的拟合我们的训练实例。黑色方程好还是红色方程好?红色线...

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改进的Cost函数Cross-entropy使神经网络学习更快神经网络是如何学习的神经网络学习过程(Cost的变化情况)为什么神经网络会出现一开始学习很慢后来学习变快的情况呢介绍cross-entropy 损失函数（cost function）演示cross-entropy损失函数的学习情况总结:改进的Cost函数Cross-entropy使神经网络学习更快...

SoftMax激活函数介绍上次笔记介绍了一个新的Cost函数，改进了神经网络，这个笔记将介绍一张面向多输出的SoftMax激活函数SoftMax定义了神经网络新型的输出方法，他不改变神经网络的加权输入(即中间量Z)：zLj=∑kwLjkaL−1k+bLjzjL=∑kwjkLakL−1+bjLz^L_j = \sum_{k} w^L_{jk} a^{L-1}_k + b^L_j回顾下...