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webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介

webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介     webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块:1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP(非线性滤波) 4.CNG(舒适噪声产生),一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴,故只做简略介绍,本文重点介绍web

#webrtc
开源speex的语音增强(去噪)算法介绍

speex的语音增强(去噪)算法介绍speex是一套主要针对语音的开源免费,无专利保护的应用集合,它不仅包括编解码器,还包括VAD(语音检测),          DTX(不连续传输),AEC(回声消除),NS(去噪)等实用模块。Speex的增强(去噪)算法性能较好,而一般文档都是侧重于          对应用接口的介绍。 本文对speex去噪算法步骤做一些简要整理和介绍,以提供

#算法
到底了