正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：X∼N(μ,σ2),则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的

Spark可以独立安装使用，也可以和Hadoop一起安装使用。本教程中，我们采用和Hadoop一起安装使用，这样，就可以让Spark使用HDFS存取数据。需要说明的是，当安装好Spark以后，里面就自带了scala环境，不需要额外安装scala，因此，“Spark安装”这个部分的教程，假设读者的计算机上，没有安装Scala，也没有安装Java（当然了，如果已经安装Java和Scala，也没有关系，

一、背景OCPC 是效果广告最近两年比较好的业务模式，目标是通过对广告主 ROI 进行优化，在满足广告主达成的情况下，提高平台整体收益。OCPC广告在实际的投放过程中存在：1、个别广告主因为广告创意、媒体（平台）的模型、策略扶植的优势，往往造成广告主的实际投放成本远低于广告主的期望成本，在广告主不是特别求量的情况下，广告主往往会调整出价；2、由于媒体（平台）的模型、策略的变更，部分广告主在这次的模

        转载 https://blog.csdn.net/yas12345678/article/details/526015781.关于list容器      list是一种序列式容器。list容器完成的功能实际上和数据结构中的双向链表是极其相似的，list中的数据元素是通过链表指针串连成逻辑意义上的线性表，也就是list也具有链表的主要优点，即：在链表的任一位置进行元素的插入、删除操作

转载：https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7755545.html推荐阅读：https://blog.csdn.net/lanhaier0591/article/details/78702558https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51472816one-hot 和 TF-IDF是...

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1、accuracy_score 分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)normalize：默认值为True，返回正确分

一、准确率、精确率、召回率和 F 值 是选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先：(1)若一个实例是正类，但是被预测成为正类，即为真正类(True Postive TP)(2)若一个实例是负类，但是被预测成为负类，即为真负类(True Negative TN)(3)若一个实例是负类，但是被预测成为正类，即为假正类(False Postive FP)(4)若一个实例是正类，但...