正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：X∼N(μ,σ2),则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的

Spark可以独立安装使用，也可以和Hadoop一起安装使用。本教程中，我们采用和Hadoop一起安装使用，这样，就可以让Spark使用HDFS存取数据。需要说明的是，当安装好Spark以后，里面就自带了scala环境，不需要额外安装scala，因此，“Spark安装”这个部分的教程，假设读者的计算机上，没有安装Scala，也没有安装Java（当然了，如果已经安装Java和Scala，也没有关系，

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下面是两个关于netsh的用法，将它们复制到文本文档中,将后缀名 .txt 改为 .cmd直接双击就可以执行：　　第一个是用netsh命令来修改电脑的IP地址,子网掩码,默认网关和DNS.　　@echo off　　netsh interface ip set address "本地连接" static192.168.0.1 255.255.255.0 192.168.0.2

一、前沿最近搞cvr 转化时延建模的事情，升级了一下模型结构，并写了一个巨复杂的损失函数，但是调试好多时间，总是在训练过程中偶尔报下面的错误：错误的原因是 计算auc的过程中偶尔出现 InvalidArgumentError (see above for traceback): assertion failed: [predictions must be in [0, 1]]，也就是predict

一、背景OCPC 是效果广告最近两年比较好的业务模式，目标是通过对广告主 ROI 进行优化，在满足广告主达成的情况下，提高平台整体收益。OCPC广告在实际的投放过程中存在：1、个别广告主因为广告创意、媒体（平台）的模型、策略扶植的优势，往往造成广告主的实际投放成本远低于广告主的期望成本，在广告主不是特别求量的情况下，广告主往往会调整出价；2、由于媒体（平台）的模型、策略的变更，部分广告主在这次的模

        转载 https://blog.csdn.net/yas12345678/article/details/526015781.关于list容器      list是一种序列式容器。list容器完成的功能实际上和数据结构中的双向链表是极其相似的，list中的数据元素是通过链表指针串连成逻辑意义上的线性表，也就是list也具有链表的主要优点，即：在链表的任一位置进行元素的插入、删除操作

转载：https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7755545.html推荐阅读：https://blog.csdn.net/lanhaier0591/article/details/78702558https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51472816one-hot 和 TF-IDF是...

“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。”一、导入必要的工具包# 导入必要的工具包import xgboost as xgb# 计算分类正确率from sklearn.metrics import accuracy_score二、数据读取XGBo...

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