https://blog.csdn.net/m0_37615398/article/details/84982384很多时候，在小目标检测中，对于一副高分辨率图像，我们很难直接输入一整幅大图来进行目标检测，特别是对于one-stage的方法，如SSD的输入尺寸是300和512， YOLO的输入尺寸是416，而高分辨率图像通常有几千×几千像素。所以我在此分享将一副高分辨率图像分块同时写入对应目...

参考 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616657317266058736&wfr=spider&for=pc研究人员利用GPU在4K/8K视频中进行物体检测卡内基梅隆大学的研究人员开发出一种新系统，该系统使用GPU快速准确地检测4K和8K视频中的物体。研究人员表示，虽然大量数据源以高分辨率记录，但目前最先进的物体检测模型，如YOLO，F...

考察很多算法 包括 yolo ssd等这一系列 onestage的方法 都不能解决检测时目标较小的问题，经过思考认为 问题出在小目标的特征图和 大目标不同上。有篇论文解决了这个问题，就是RSSD算法 R 是彩虹的意思 表示将多个特征图相融合 来作为分类标准。论文：Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detect..

转载：https://www.cnblogs.com/E-Dreamer-Blogs/p/11442927.html小目标难检测原因主要原因（1）小目标在原图中尺寸比较小，通用目标检测模型中，一般的基础骨干神经网络（VGG系列和Resnet系列）都有几次下采样处理，导致小目标在特征图的尺寸基本上只有个位数的像素大小，导致设计的目标检测分类器对小目标的分类效果差。（2）小目标在原图中尺寸比较...

https://blog.csdn.net/m0_37615398/article/details/84982384很多时候，在小目标检测中，对于一副高分辨率图像，我们很难直接输入一整幅大图来进行目标检测，特别是对于one-stage的方法，如SSD的输入尺寸是300和512， YOLO的输入尺寸是416，而高分辨率图像通常有几千×几千像素。所以我在此分享将一副高分辨率图像分块同时写入对应目...

手动安装invidia驱动时，需要我们先查询自己的显卡型号，然后再到官网下载对应版本的驱动。查询显卡型号的方法，网上大部分给出的是，在ubuntu命令行执行lspci | grep -i vga或者lshw -numeric -C display命令，就能打印出显卡型号了，如下所示：但是我再我的ubuntu18.04系统中，用这个命令得到以下结果，我一度怀疑是显卡有问题，因为看不懂打印信息，...

关于VS项目加载失败的问题解决1.VS2013+Opencv2.10配置，配置好之后把属性表（如图1所示的属性管理器中“Microsoft.CPP.Win32.user”）保存下来了,保存之后可以通过搜索文件的方式，在自己电脑找到这个文件，然后拷贝出来放在自己方便的路径下，最好重命名一下如图2所示。具体操作可以自己上网搜一下永久配置opencv属性，我这里给出一个参考https://www.zh.

CUDA和NVIDIA显卡驱动安装cuda的安装选项中其实包含了nvidia驱动的安装选项，不过网上好多资料都说不要再cuda中勾选nvidia驱动，而要自己去nvidia官网自己查好型号下载安装文件，手动安装nvidia驱动。其实主要都是担心不同版本兼容性问题，我这里忍不住还是想尝试一下用cuda中的nvidia驱动会出现什么问题，事实证明一切正常哈。检查是否已经安装的nvidia驱动：nvid

最近想用cmake-gui编译opencv，发现虚拟机上终端（terminal）打不开，点图标也打不开，ctrl+alt+t也没反应。然后百度了一下ctrl+alt+F1~F6可以打开终端，我试了一下我这上面是ctrl+alt+F5打开了命令行，但是用起来很不方便。网上搜了一下相关文章，基本一致认为是python3.6的问题，我看了一下自己虚拟机上也有python2.7,3.5,3.6，虽然当..

最近想用cmake-gui编译opencv，发现虚拟机上终端（terminal）打不开，点图标也打不开，ctrl+alt+t也没反应。然后百度了一下ctrl+alt+F1~F6可以打开终端，我试了一下我这上面是ctrl+alt+F5打开了命令行，但是用起来很不方便。网上搜了一下相关文章，基本一致认为是python3.6的问题，我看了一下自己虚拟机上也有python2.7,3.5,3.6，虽然当..