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Android Studio修改代码后运行不生效的解决方法

最近已经好久了,就是android studio要运行两次才能生效,之前用的不是很频繁,就没怎么管,最近使用频繁,频繁的要启动,每次改代码,都要启动二遍非常浪费时间和精力,而且也容易出现误解,就网上准备找一下解决方案,本以为是个小问题,但是网上试了好几种方法都没有起作用,但是最近实在嫌麻烦,就继续找,终于找到对我生效的解决方案了,记录如下:一、之前网上的方案汇总一下(对我没用,没解决我的问题)主要

#java
解决阿里云ECS服务器 git clone 速度慢

有些时候远程的ECS服务器 git 的速度会很慢,常维持在 10k/s 左右解决方案vim /etc/ssh/ssh_config1编辑 /etc/ssh/ssh_config,找到 GSSAPIAuthentication no 这行,删掉前面的注释,然后保存退出然后就可以看到从远程仓库 git clone 的速度已经涨到 3m/s 了...

tensorflow2总是爆显存的问题

最近在研究tensorflow2,在win环境下装了gpu版本,效率是高很多,但是出现几次爆显存的情况,就是显存被占满了,甚至机子直接黑屏的情况,查了一下资料,tensorflow默认是分配全部显存的,所以会导致显存爆掉。当然可以通过设置来调整:import osos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"] = "true"实测,设置之后确实不存在爆显...

记录个ros2用colcon build出现的小错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘catkin_pkg‘

【代码】记录个ros2用colcon build出现的小错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘catkin_pkg‘

#python
解决“Android Studio修改代码后执行不实时生效,还是使用修改前代码”的问题

最近在写一个Android项目,发现每次修改完代码后,点击Run App,执行的还是我修改之前的代码,并没有实时生效。把解决办法在这记录一下。新版的 Android Studio 引入了 instant run 功能,也就是俗称的热补丁技术,但是热补丁尚有缺陷有时候会出现莫名其妙的失败和错误,所以我们可以直接禁用 Instant Run 功能(现在的Instant Run 用 HotSwap代替了

#android
Qgis几何校正工具(Georeferencer)

Qgis几何校正工具(Georeferencer)一、安装Georeferencer工具二、抓取同名点三、设置转换方式进行转换经常会用到影响和矢量图进行匹配,qgis可以实现这个功能,防止自己忘记,记录一下过程。一、安装Georeferencer工具这个一个插件功能,本来不一定会带有,找到plugins菜单,找到插件管理,点开如下图。关闭上面窗口后,会显示如下图:我这边已经安装好了,...

android apk解包和打包

最近项目开发,我的jar包和资源文件给别的同事打包,这样我自己测试很麻烦,每次改一点东西都要找人打包测试,很麻烦,就想着能够解包,更新一下自己的部分代码,再打包apk直接测试。后来找了一些网上内容,也没那么麻烦,成功搞定。主要分为下面几个大的步骤:一、下载apktools网上下载apktools工具,应该有很多工具来解包。二、用apktools解包apk可以直接修改后缀名为zip,...

#android
Linux下启动、配置、修改tomcat

转载:https://blog.csdn.net/goodsfriend/article/details/54097447启动tomcat之前,请确认已经配置好java环境变量。还有记得关闭防火墙。否则不能正常访问tomcat。一、启动tomcat1、先找到tomcat安装包2、解压缩安装包3、进入tomcat / bin目录,找到satartup.sh4、运行startup.sh至此,我们就成功

Linux上配置Jupyter Notebook远程访问(docker)

Linux上配置Jupyter Notebook远程访问1. 安装ipython, jupyter2. 生成配置文件3. 生成密码4. 修改默认配置文件5.启动jupyter notebook6. 在浏览器中查看7、注意阿里云服务器的安全组配置本身自己机器上安装了太多东西,有点慢,本来也喜欢所有的东西搬到服务上,所以如果能安装一个远程的Jupyter 服务器,用起来就会很方便。记录下自己的安装步骤

tensorflow2总是爆显存的问题

最近在研究tensorflow2,在win环境下装了gpu版本,效率是高很多,但是出现几次爆显存的情况,就是显存被占满了,甚至机子直接黑屏的情况,查了一下资料,tensorflow默认是分配全部显存的,所以会导致显存爆掉。当然可以通过设置来调整:import osos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"] = "true"实测,设置之后确实不存在爆显...

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