ChatGPT 当军师，Codex 干实事。一个出主意，一个撸袖子。让 ChatGPT 网页额度也出份力，试试把 Codex 的 Token 花在刀刃上。

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以前领鸡蛋，要排队。现在领“鸡蛋”，要注册。今天的鸡蛋不是吃的鸡蛋，而是———免费大模型 API Key。别怕，不写代码也能看懂。三分钟到手，关注我，不迷路。

我是一名 AI 平台工程师。去年开始给自己写一个排班工具，原因是市面上实在找不到一个「小而美、本地优先、能看清自己一年到底有多拼」的 App。于是从 0 开始用 HarmonyOS NEXT 撸了一版，又顺手做了个微信小程序版给同事用。

清空大脑，忘记所有你听过或没听过的术语。接下来，我用一个完整的故事，把这些概念串成一条清晰的逻辑线，保证你看完就能懂。

本文总结了开发本地优先排班应用《班妥了》时的关键技术实践。作者提出五点核心经验：1）采用"模板-循环规则-单日覆盖"三层数据模型，避免保存冗余数据；2）规则变更时保留历史分段，确保统计准确性；3）处理夜班需标记跨日，区分工时计算与日期归属；4）本地存储需严格管理事务、引用和版本迁移；5）保持桌面卡片与主应用数据一致性。文章强调产品应聚焦排班核心功能，通过合理的数据建模实现轻量、可靠的使用体验，同时

本文总结了开发本地优先排班应用《班妥了》时的关键技术实践。作者提出五点核心经验：1）采用"模板-循环规则-单日覆盖"三层数据模型，避免保存冗余数据；2）规则变更时保留历史分段，确保统计准确性；3）处理夜班需标记跨日，区分工时计算与日期归属；4）本地存储需严格管理事务、引用和版本迁移；5）保持桌面卡片与主应用数据一致性。文章强调产品应聚焦排班核心功能，通过合理的数据建模实现轻量、可靠的使用体验，同时

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