本人学习TensorFlow中的一些学习笔记和感悟，仅供学习参考，有疑问的地方可以一起交流讨论，持续更新中。本文学习地址为：TensorFlow官方文档，在此基础上加入了自己的学习笔记和理解。文章是建立在有一定的深度学习基础之上的，建议有一定理论基础之后再同步学习。1.准备MNIST数据集1.1 数据集下载及导入MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：...

官网上使用说明：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html，上面说的很详细，基本上都能找到需要的内容。提取几点自己需要的内容。使用语句subplot(nrows, ncols, index)nrows和ncols表示一张图被分为nrows*ncols个区域index表示子图所处的位置，起始位置索引为1，即1&a

from scipy.spatial import cKDTreeListArray = np.array([[0,0],[1,1],[0,2],[2,2]])b=np.array(cKDTree(ListArray).query_pairs(r=1.9))print boutput: set([(0, 1), (1, 2), (1, 3)])输出结果表示所有距离小于（r=1.9）的点对，如...