不过在感知机中设定权重的工作是由人工来做的，而设定合适的，符合预期的输入与输出的权重，是一项非常繁重的工作。从下图可以看到，最左边的即输入层， 0 层；其中只有输入层、中间层具有权重，可以称之为 2 层网络，也可以按照网络的级数称之为 3 层网络。请注意，此处激活函数以阈值为界，一旦输入超过阈值，就切换输出，这样的函数称之为“阶跃函数”。感知机是选择了阶跃函数，如果感知机选择了其他函数作为激活函数

面向对象编程 OOP 实现了数据和动作的融合，将现实世界的问题抽象出来。类提高了对象的定义，而实例就是这些定义的实现。OOP 在很多编程语言中都存在，Java 就是非常典型的。在 Python 中也是非常重要的部分。本章先介绍一下 Python 中 OOP 的一些常见术语和特性。1. 常见术语1.1 抽象和实现抽象是指对现实世界问题和实体的本质表现、行为和特征建立模型，建立相关的集合，可以用于描述

箱线图（Boxplot），又称为盒须图，是一种用于统计数据分布分析的图表。它可以直观地展示数据的分布特征、集中趋势和离散程度，并能有效识别异常值。

箭头的宽度表示流量的大小或比例，且同一颜色线条前后宽度一致，无论数据怎么流动，总数值保持不变，体现了数据的“能量守恒”。例如，在企业财务分析中，通过桑基图可以清晰地展示收入来源、支出类型以及盈利转化过程中的流向和占比，从而帮助企业发现利润来源、成本结构和资金回收的机会。通过可视化展示环境污染物的排放源、迁移路径和影响对象，可以更好地了解污染物的传播机制、评估环境风险，并制定相应的环境保护措施。通过

聚合日历图将一段时间内的数据进行汇总，然后以周、月或季度为单位进行展示。在健康领域记录每天的运动时长、步数或其他健康指标。日历图通常以天为粒度，不适合展示更细粒度（如小时、分钟）或更粗粒度（如季度、年度）的数据。当数据量非常大时（例如分析多年的日数据），日历图可能显得杂乱，难以区分颜色和模式。如果数据的周期性超出一年（如多年的数据），日历图可能无法有效展示全局趋势。确定特定时间段（如某个月、某一年

箱线图（Boxplot），又称为盒须图，是一种用于统计数据分布分析的图表。它可以直观地展示数据的分布特征、集中趋势和离散程度，并能有效识别异常值。

当 branchvalues="total"，则意味着旭日图中每个父节点和子节点之间是完整对应的关系，比如父节点销量 100，则对应的两个子节点线下销量+线上销量必须等于100，否则也会出错。在展示产品分类的多层级销售数据时，旭日图能够将多个层次的产品类别有序地呈现在一个圆形区域内，用户可以方便地观察到各个层次的数据情况，有助于制定更精准的销售策略。例如，从公司整体出发，第一层圆环可以按照不同的部

漏斗图通常从上到下排列，最上方表示初始数据（如曝光量），逐渐向下收窄，代表数据在各个阶段的逐渐减少。可以绘制多个漏斗图进行对比分析，以发现不同时间段或不同渠道之间的差异和潜在问题。

箭头的宽度表示流量的大小或比例，且同一颜色线条前后宽度一致，无论数据怎么流动，总数值保持不变，体现了数据的“能量守恒”。例如，在企业财务分析中，通过桑基图可以清晰地展示收入来源、支出类型以及盈利转化过程中的流向和占比，从而帮助企业发现利润来源、成本结构和资金回收的机会。通过可视化展示环境污染物的排放源、迁移路径和影响对象，可以更好地了解污染物的传播机制、评估环境风险，并制定相应的环境保护措施。通过