面积图（Area Chart），又称区域图，是在折线图的基础上发展而来的。它将折线图中折线与自变量坐标轴（通常是X轴）之间的区域使用颜色或纹理进行填充，形成一个可以更好突出趋势信息的填充区域，即“面积”，适合展示数据的。此外，根据呈现方式的不同，面积图还可以分为二维面积图和三维面积图。面积图一般由以下几部分构成。

瀑布图（Waterfall Chart）是一种用于显示数据的的图表，通过柱状条的堆叠，将数据的变化过程以类似瀑布流水的形式直观地呈现出来，展示了一个初始值在经过一系列的增加或减少的中间运算（如收入的各项增减因素、成本的构成变化等）后如何达到最终值。

密度图（Density Plot），也称为概率密度图或核密度估计图（Kernel Density Estimate, KDE），它通过计算数据的密度估计来描绘数据在数值范围内的分布情况，是一种用于展示数据分布的平滑曲线图，能够直观地显示出数据在不同区间的聚集程度和变化趋势。它是直方图的一种替代方法，但比直方图更平滑，适合展示数据分布的连续趋势。一般说来，密度图通过核密度估计方法，将数据点分布转换为

面向对象编程 OOP 实现了数据和动作的融合，将现实世界的问题抽象出来。类提高了对象的定义，而实例就是这些定义的实现。OOP 在很多编程语言中都存在，Java 就是非常典型的。在 Python 中也是非常重要的部分。本章先介绍一下 Python 中 OOP 的一些常见术语和特性。1. 常见术语1.1 抽象和实现抽象是指对现实世界问题和实体的本质表现、行为和特征建立模型，建立相关的集合，可以用于描述